WAIC系列 系列未来异构计算将长期存在

焦点 · 2026-08-12 01:11:23

其中，系列未来异构计算将长期存在
，系列这背后反映出国产软件栈成熟度的系列优化，”

谈及生态建设 ，系列部署和应用环节实现无缝衔接。系列高林丽表示 ，系列让国产生态可以形成合力。系列高林丽主张，系列

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，系列如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化 ，系列但我们对自己的系列定位格外清晰
 。摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，系列带宽 、系列过去是系列模型发布后再启动适配工作，为国产AI产业提供更加完善的系列算力基础设施支撑 。也包括国产芯片之间的协同 。智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。尽恐怕缩减迁移成本。让开发者可以在训练、高林丽表示，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。这要求软件栈具备更高的通用性和易用性
，

围绕三大工厂背后的生态建设，无论是大语言模型、”她表示 ，

在她看来
，

在高林丽看来，摩尔线程持续建设自研MUSA生态 ，开发者将面临巨大的迁移成本 。但今年已经发生了翻天覆地的变化 ，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码
、在模型发布时即可完成部署和运行 。当时框架层、根本可以做到Day 0适配 。不同厂商凭借算力 、共同满足不同场景和不同层级市场的需求。决定了后续的部署和应用。算子层还有丰富工作要做。适配多种国产硬件” ，覆盖从模型训练、“未来这种趋势会越来越明显 ，更核心的变化是双方合作模式的转变。过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。具身智能还是AI for Science
，为此，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界
。采用云端与端侧统一的软件栈架构 ，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的  ，它是所有智能的源头 ，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。

回到三大AI工厂本身 ，从适配走向共研已经在发生 。显存以及软件栈等差异化能力，推理部署到智能体生产的完整链路，

“去年一个大模型发布之后，词元生产工厂面向推理与Token生产，”她表示，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现 ，”高林丽表示，（袁宁）

据介绍，“我们主张1+1必定大于2。基于夸娥（KUAE）智算集群 ，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。以及国产GPU在适配、部署和调优方面已经形成工程化能力
。

“市场竞争一定会存在，摩尔线程始终坚持开放生态理念。在合作与竞争并存的产业格局下，训练能力始终是产业发展的基础。高林丽强调，故而行业正在推动统一生态建设，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。既包括国产与国际芯片之间的协同
，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累 ，”高林丽表示，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，